GPT Image 2.5 Sunburst
模型 ID
openai/gpt-image-2.5/sunburst/text-to-image- OpenAI
- 文生图
- 图片
根据文字描述生成图片。
概览
- 模型开发者
- OpenAI
- API 渠道
- fal.ai
- 支持的协议
fal-task
调用这个模型
创建 API Key、充值账户余额，并在调用前确认密钥有权访问这个模型。
图片和视频异步生成
提交一次即可立即获得 task_id。请将 SCENEPOND_API_KEY 保存在服务端环境变量中。
1. 提交任务
此示例使用模型默认设置。可选设置放在 parameters 中，需符合所选模型的参数规范。
1curl --fail-with-body "https://scenepond-api-production.up.railway.app/v1/tasks/fal" \
2 -H "Authorization: Bearer $SCENEPOND_API_KEY" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 --data-binary @- <<'JSON'
5{
6 "model": "openai/gpt-image-2.5/sunburst/text-to-image",
7 "prompt": "A quiet lakeside at sunrise"
8}
9JSON在已安装 cURL 的终端中执行此示例，执行前先设置 SCENEPOND_API_KEY。
2. 查询任务状态
将返回的 task_id 设为 SCENEPOND_TASK_ID。每隔几秒查询一次，直到 status 为 SUCCESS 或 FAILURE。失败时查看 fail_reason；重新提交会创建新任务。
1curl --fail-with-body "https://scenepond-api-production.up.railway.app/v1/tasks/$SCENEPOND_TASK_ID" \
2 -H "Authorization: Bearer $SCENEPOND_API_KEY"在已安装 cURL 的终端中执行此示例，执行前先设置 SCENEPOND_API_KEY。
3. 获取生成结果
任务 SUCCESS 后，查询产物列表，通过各项 content_url 获取生成的图片或视频。
1curl --fail-with-body "https://scenepond-api-production.up.railway.app/v1/tasks/$SCENEPOND_TASK_ID/artifacts" \
2 -H "Authorization: Bearer $SCENEPOND_API_KEY"在已安装 cURL 的终端中执行此示例，执行前先设置 SCENEPOND_API_KEY。
接入你的应用
在应用中通过任务 API 提交生成请求，并按任务 ID 获取结果。
模型访问权限和请求限制取决于账户、API Key 与服务配置。